從特定層面上(shang)，物聯網能夠(gou)說成是(shi)個“舊(jiu)瓶(ping)裝新酒(jiu)”的范疇，提起物聯網卡——IoT（Internet of things）這一范疇確確實實是(shi)一種科技創(chuang)(chuang)新，可是(shi)要把這一科技創(chuang)(chuang)新與傳(chuan)統式的M2M——設備互連（machine to machine）劃分(fen)開，這其中并找不到(dao)一條經緯分(fen)明的分(fen)界線(xian)。更大的不同(tong)之處取決于邏輯(ji)思(si)維(wei)的轉換(huan)，M2M主要是以設備為主角(jiao)，借助網絡(luo)數(shu)(shu)據將設備與(yu)控制器(qi)連系起來，隨(sui)之大數(shu)(shu)據技術(shu)的發展，M2M也在向互聯網方(fang)向探出觸須，借(jie)助網絡數據的(de)公布方(fang)法(fa)與遠程訪問，在視覺感受上早已十(shi)分(fen)貼近物聯網卡了。但(dan)M2M終歸并非物聯網卡，物聯網卡做為(wei)邏輯思維(wei)的轉變(bian)，是(shi)以網絡數據(ju)端向機器設備與控(kong)制器web端(duan)發散思維，二(er)者的不同之處如同先有(you)雞(ji)還是(shi)先有(you)蛋一般。

舉例來(lai)說，一(yi)間加工廠的(de)(de)視(shi)頻監(jian)控(kong)系統，依照傳(chuan)統式邏(luo)輯思維，先有設(she)備，有設(she)備必需的(de)(de)自動控(kong)制系統，有分散化的(de)(de)控(kong)制板（工業觸摸屏或(huo)是(shi)工控(kong)電腦），隨(sui)之電子信(xin)息技術(shu)的(de)(de)發展，互(hu)聯網(wang)在滲入，那么能(neng)夠借助(zhu)更新改造，將加工廠(chang)里的控制(zhi)板(ban)集中化到一個(ge)集中控制(zhi)系統中，再借助(zhu)提升(sheng)控制(zhi)器(qi)來獲得(de)大量(liang)的信息內(nei)容，它是M2M的(de)邏輯思維，在這(zhe)一(yi)基本上，提升網絡數據公(gong)布(bu)作用，客戶能夠(gou)借助遠程訪問見到系統軟件的(de)實際上運(yun)作狀況，那樣都(dou)是把機器設(she)備(bei)聯接來到互(hu)聯網上，但仍然是M2M的邏(luo)輯思維(wei)：構架固(gu)定不(bu)動，另一半明確(que)，運用的制造(zao)行業(ye)固(gu)定不(bu)動，系統軟件拓(tuo)展經營規模(mo)能夠預(yu)估……這種全是M2M的特點(dian)。

物聯網卡邏輯思(si)維再(zai)者就是(shi)，有一(yi)個通用性(xing)的(de)(de)或是(shi)對于某一(yi)行(xing)業的(de)(de)借助互聯(lian)網技術的(de)(de)設計(ji)方案插(cha)口，對客戶來講(jiang)將會依(yi)然是(shi)一(yi)個網站、一(yi)個單獨(du)的(de)(de)APP這(zhe)些這(zhe)和(he)M2M的(de)(de)網絡數據端呈(cheng)現出去的(de)(de)作用是貼近的(de)(de)。但(dan)在這一網絡數據門戶網的(de)(de)身后，是一系列繁雜(za)的(de)(de)應用(yong)和(he)數(shu)據統(tong)計分析(xi)、深度學習的優化算法和(he)構架，是為了獲(huo)得統(tong)計數據(ju)開(kai)展規模性(xing)剖析(xi)與解決(jue)的模塊。統(tong)計數據(ju)的獲(huo)得變成此(ci)后往下的另一個方面(mian)，系(xi)統(tong)軟(ruan)件并不一定要將原來分(fen)散化的自動控(kong)(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)集中化到一起，乃至并不一定要和原來的自動控(kong)(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)關聯。借(jie)助(zhu)內嵌式的控(kong)(kong)制(zhi)器(qi)與分(fen)散化的微控(kong)(kong)制(zhi)器(qi)，借(jie)助(zhu)4g網絡數據，zigbee或是藍牙技術，就(jiu)能(neng)夠(gou)將(jiang)必(bi)(bi)須聯接(jie)(jie)的(de)機器(qi)設(she)備(bei)(bei)與系(xi)統(tong)軟(ruan)件(jian)連接(jie)(jie)互聯網技術。這一(yi)連接(jie)(jie)也并非對于(yu)特殊(shu)一(yi)個(ge)生(sheng)產車(che)間或是一(yi)個(ge)系(xi)統(tong)軟(ruan)件(jian)，必(bi)(bi)須獨立編寫程序保持的(de)，只是借助統(tong)一(yi)的(de)控制器(qi)終(zhong)端設(she)備(bei)(bei)進行(xing)的(de)，針(zhen)對不(bu)一(yi)樣種類的(de)機器(qi)設(she)備(bei)(bei)，將(jiang)會僅必(bi)(bi)須更改尾端控制器(qi)的(de)種類與配備(bei)(bei)就(jiu)能(neng)。

物聯網(wang)卡將會(hui)運用(yong)于某(mou)一(yi)(yi)個生產車間或是系統軟件，也將會(hui)規(gui)(gui)模性運用(yong)于某(mou)一(yi)(yi)電力網(wang)絡(luo)的(de)(de)一(yi)(yi)部分，其提(ti)高在特定層面(mian)上是不可(ke)以(yi)精確預估的(de)(de)，因(yin)而，選用(yong)可(ke)拓展的(de)(de)分布(bu)式架(jia)(jia)構(gou)、云計算技術(shu)及其云計算技術(shu)，將構(gou)架(jia)(jia)遍布(bu)在規(gui)(gui)模性的(de)(de)電腦集(ji)群服(fu)務器上，從一(yi)(yi)開始就是十分必須的(de)(de)。而這也更(geng)是當代(dai)網(wang)絡(luo)構(gou)架(jia)(jia)從一(yi)(yi)開始務必考慮到(dao)的(de)(de)方位。

就目(mu)前來講，物(wu)聯網卡間距(ju)其應當(dang)抵達的(de)(de)層面也有非常(chang)遙遠的(de)(de)距(ju)離(li)，據測算，2024年電力工(gong)業物聯網卡年(nian)產值要超出240億(yi)美(mei)金，而時下才不久湊(cou)合(he)超出10億(yi)，假如(ru)依然選(xuan)用M2M的傳(chuan)統式邏輯思(si)維，物聯(lian)網(wang)卡的發(fa)展趨(qu)勢與大數據技術間(jian)的鴻(hong)溝會愈來愈來，而惟(wei)有選用物聯(lian)網(wang)卡邏輯思維(wei)，二者間(jian)的間(jian)距才有將會大幅度變小。這一時間(jian)有將會必須10－20年，但更有(you)將會(hui)是(shi)5－10年，因(yin)為互聯網的(de)可燃性發展(zhan)，這(zhe)一時(shi)間(jian)也是將會(hui)大(da)幅(fu)度減少，針對(dui)工控自(zi)動化(hua)行業從業人(ren)(ren)員(yuan)來講，假如要追上(shang)這(zhe)一發展(zhan)趨勢(shi)，交給人(ren)(ren)們(men)的(de)室內(nei)空(kong)間(jian)與時(shi)間(jian)十分有現(xian)。

能夠預料的物(wu)聯(lian)網卡(ka)發(fa)展趨(qu)勢行(xing)業(ye)(ye)(ye)，集中化(hua)在電力能源、加工(gong)業(ye)(ye)(ye)、汽車(che)制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)、新型智(zhi)慧城(cheng)市好多個方位(wei)。

在電(dian)力(li)能(neng)(neng)(neng)源行業(ye)，分布(bu)式系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)發(fa)電(dian)量系(xi)統(tong)(tong)軟件(jian)、微電(dian)網(wang)(wang)與儲能(neng)(neng)(neng)技術網(wang)(wang)絡(luo)數據(ju)的(de)(de)(de)基(ji)本建設，都為(wei)(wei)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)卡(ka)的(de)(de)(de)運用(yong)留有了寬闊的(de)(de)(de)室內空間，隨之純(chun)電(dian)動車取(qu)代燃(ran)料小(xiao)車提上(shang)來(lai)全球每個國家的(de)(de)(de)系(xi)統(tong)(tong)進程，對(dui)電(dian)力(li)網(wang)(wang)的(de)(de)(de)更新改(gai)造早已(yi)刻不(bu)容緩，而應當能(neng)(neng)(neng)應對(dui)電(dian)動車充電(dian)對(dui)供電(dian)系(xi)統(tong)(tong)網(wang)(wang)絡(luo)數據(ju)產(chan)生的(de)(de)(de)極大沖(chong)擊性，選用(yong)緩存的(de)(de)(de)儲能(neng)(neng)(neng)技術系(xi)統(tong)(tong)軟件(jian)及其對(dui)電(dian)力(li)能(neng)(neng)(neng)源分派(pai)的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)化整體(ti)規劃是不(bu)可或(huo)缺(que)的(de)(de)(de)。加工業(ye)層面則因為(wei)(wei)人力(li)成(cheng)本的(de)(de)(de)高漲及其市(shi)場競(jing)爭(zheng)的(de)(de)(de)加重，對(dui)生產(chan)制造追蹤(zong)、企(qi)業(ye)生產(chan)管理、產(chan)品品質追蹤(zong)日(ri)漸急切的(de)(de)(de)必須，也在特(te)定(ding)實際意義上(shang)推動物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)卡(ka)的(de)(de)(de)快速發(fa)展(zhan)趨勢與普及化。

汽(qi)車制(zhi)造行(xing)業(ye)，特斯拉汽車與(yu)蘋果apple是物聯網卡推動的幾大代表之一，選用普及化的智能化操作面板取代小車舊式破舊的電腦操作系統，是車聯網物聯網卡最基礎的反映，而汽車物聯網卡最高級別的體現，則莫過無人駕駛。和前幾類對比，智慧型城市發展大量地滯留在范疇而非實質上，它是因為新型智慧城市對比某一特殊的制造行業，必須大量更繁雜的技術性與保持，從某種意義上，是集前面一種之大成。而在各行各業的物聯網卡尚未完善的現況下，新型智慧城市顯而易見沒法獲得實質上的提升與發展。