關于工業出產來說，可能任何一個部分出錯都有可能導致整個進程都被中止，這會企業形成無法估量的損失。因此，為防止這種問題出現，并讓設備正常運轉，經驗豐富的修理技能人員必須警覺地發現出產進程中的任何毛病并快速的找到修復原因。那么中億工業物聯網解決方案是如何助力工業生產實現智能化的呢？這就要用到國內最新的物聯網技術應用加速工業生產！

  物聯網技術應用加速工業生產！

  為了彌補這種(zhong)問題(ti)，企(qi)業(ye)都在網(wang)物(wu)聯網(wang)(IoT)等(deng)新興技(ji)術(shu)進(jin)行轉(zhuan)型(xing)。這些(xie)(xie)技(ji)術(shu)可以(yi)通(tong)過實時捕獲(huo)數據并(bing)立即(ji)將其轉(zhuan)換為可操作(zuo)信息(xi)來改(gai)變工業維(wei)護和現場(chang)服(fu)務流(liu)程(cheng)，從而可以(yi)比以(yi)往更快(kuai)地診斷故障。這個(ge)過程(cheng)稱(cheng)為預測性(xing)維(wei)護(PdM)，在某些(xie)(xie)情況下，維(wei)修技(ji)術(shu)人員可以(yi)通(tong)過診斷信息(xi)和機器控制訪問遠程(cheng)問題。

  為了增(zeng)加資本資產的(de)正(zheng)常運行時間，以下(xia)幾個簡單步驟利(li)用(yong)物聯網的(de)力(li)量(liang)，從最初的(de)檢測到問題到解決方案：

  1.采用物聯網技術應用連接到物聯網。

  就(jiu)可以可以進行(xing)遠程監(jian)控和(he)診(zhen)斷其性能(neng)。許(xu)多(duo)資本資產已經配備了數以千(qian)計的傳感器(qi)，用于監(jian)測(ce)流(liu)量，壓力(li)，振動(dong)，電壓，電流(liu)，速度(du)和(he)許(xu)多(duo)其他參(can)數，并將(jiang)數據傳輸到控制(zhi)系統，用于作(zuo)出運營決策。

  2.物聯網技術應用分析數據。

  機器學習(xi)系統(tong)可(ke)(ke)以(yi)分(fen)析來自傳感(gan)器的數據(ju)流，以(yi)了解復雜(za)機械內(nei)部的情(qing)況。先前(qian)故(gu)障(zhang)的分(fen)析可(ke)(ke)用(yong)于關(guan)聯傳感(gan)器讀數和可(ke)(ke)能導致機器故(gu)障(zhang)的關(guan)鍵部件的狀況。然后，算法可(ke)(ke)以(yi)預(yu)(yu)測特(te)定(ding)組件何時(shi)可(ke)(ke)能接近(jin)故(gu)障(zhang)，并(bing)監測在用(yong)設(she)備的狀況以(yi)確定(ding)何時(shi)需(xu)要維(wei)(wei)護(hu)。這種(zhong)方法使得僅(jin)在需(xu)要時(shi)才進行維(wei)(wei)護(hu)成為可(ke)(ke)能，而不是傳統(tong)的基于時(shi)間(jian)的預(yu)(yu)防(fang)性維(wei)(wei)護(hu)，這會(hui)產生生產停機時(shi)間(jian)，并(bing)且在需(xu)要維(wei)(wei)護(hu)之前(qian)就(jiu)會(hui)聯系熟練的維(wei)(wei)護(hu)技術人員。

  3. 物聯網應用技術遠程監控。

  假(jia)設預測(ce)性維護系統檢測(ce)到工廠現有或即將發生的(de)問(wen)(wen)題。遠程技(ji)術人員(yuan)可以首先根據(ju)傳感(gan)器數據(ju)中提供的(de)信息嘗試診(zhen)斷問(wen)(wen)題，而不是花(hua)費(fei)時間和費(fei)用(yong)將服務技(ji)術人員(yuan)派遣到實地(di)解(jie)決問(wen)(wen)題。然后，遠程技(ji)術人員(yuan)可能(neng)能(neng)夠遠程解(jie)決一些或所有可能(neng)的(de)原(yuan)因。

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