一場涉及全人類的致命災難猝不及防的席卷我國，造成我國多個領域的重大損失，對國內經濟與民生產生巨大的沖擊力度。時至今日，雖然在新型冠狀病毒防控方面還不能全面阻隔其傳播趨勢，但我們也看到了值得肯定與樂觀的方面，尤其是利用大數據、物聯網與人工智能技術等高新技術進行疫情防控時，通過這些技術在醫療與物資運送方面的利用，極大提高了整體的疫情防控布局。那么在疫情防控上，我們是如何通過物聯網技術進行感知防控的呢？

作為(wei)多項技術集成的(de)物聯網直到目前還一直被民眾當做(zuo)前沿科技概念來談，但(dan)是在(zai)這(zhe)次疫情發生后(hou)，物聯網迅速轉(zhuan)變成“養兵千日，用兵一時”的角色。

“封城(cheng)”中物聯網的防控

首先要明確一下，各地(di)采取“封城”的強硬措施會帶來什么問題？很明顯，那就是(shi)物(wu)(wu)流，而物(wu)(wu)流直接(jie)關(guan)系到醫療(liao)(liao)物(wu)(wu)資(zi)、生(sheng)活物(wu)(wu)資(zi)的配送。恰不逢時，春(chun)節又是(shi)我(wo)國(guo)各行業產能最薄(bo)弱(ruo)的時期，以地方能力來解決(jue)疫(yi)情產生(sheng)的醫療(liao)(liao)、生(sheng)活資(zi)源高爆發的需(xu)求明顯是(shi)不現(xian)實的。所以對于全國(guo)甚(shen)至(zhi)全球資(zi)源的調度成為(wei)疫(yi)情防控的前提。

我們可(ke)以在朋友(you)圈看到(dao)很(hen)多(duo)關于(yu)XX醫院需求信(xin)(xin)息(xi)，但是這(zhe)些信(xin)(xin)息(xi)分散(san)化程(cheng)度(du)較大，不(bu)利于統(tong)籌和(he)監(jian)測。而(er)湖北作為重(zhong)災區，更(geng)需要一些信(xin)(xin)息(xi)管理平臺對于這(zhe)些醫院進行有(you)序對接(jie)和(he)記錄，目前(qian)各(ge)路(lu)志愿者已經(jing)根據(ju)(ju)公開的數據(ju)(ju)，利用大數據(ju)(ju)技(ji)(ji)術(shu)建立了“湖北醫療(liao)(liao)物資需求信(xin)(xin)息(xi)平臺”，將醫療(liao)(liao)資源(yuan)需求按照(zhao)城市、醫院、類別等(deng)維(wei)度(du)分類呈現，通過數據(ju)(ju)抓(zhua)取(qu)等(deng)技(ji)(ji)術(shu)手段(duan)，展示(shi)需求物資名稱、需求數量、聯系方(fang)式及(ji)物資運輸方(fang)式等(deng)信(xin)(xin)息(xi)，并支持(chi)信(xin)(xin)息(xi)查詢和(he)統(tong)計，根據(ju)(ju)需求變化不(bu)斷更(geng)新(xin)。

這些信息(xi)平臺的建立，給(gei)各地區資(zi)源配置、調度提供了(le)高效的手(shou)段。此外，物聯(lian)網(wang)硬件設(she)備產(chan)生、采集的數(shu)據可以(yi)為政府(fu)和國家機構提供大數(shu)據分析、人群熱力圖等(deng)數(shu)據技術，在(zai)災(zai)后(hou)救(jiu)援方(fang)案、人群撤離路線等(deng)方(fang)面提供數(shu)據支持。

既然說到醫療，那就(jiu)不(bu)(bu)得不(bu)(bu)提醫療物聯(lian)網。前些天，李蘭娟院士在接(jie)受采訪的時候，在回答“為何武漢(han)的(de)新型(xing)肺炎死亡(wang)率(lv)比其他(ta)地區高(gao)(gao)很多(duo)”的(de)問題時表(biao)示，其中一(yi)個(ge)原因就是，武漢(han)的(de)醫(yi)(yi)療(liao)資(zi)源(yuan)相當緊張，經常是一(yi)個(ge)醫(yi)(yi)生(sheng)對(dui)接好幾個(ge)、甚至幾十(shi)個(ge)病(bing)人(ren)，這對(dui)于醫(yi)(yi)生(sheng)的(de)效率(lv)要求(qiu)太高(gao)(gao)了。所以，優化(hua)醫(yi)(yi)護人(ren)員生(sheng)產力的(de)需(xu)求(qiu)是推動(dong)醫(yi)(yi)療(liao)物聯網(wang)發展的(de)另(ling)一(yi)個(ge)關鍵因素，通(tong)過物聯網(wang)設備網(wang)絡的(de)拓展，使得醫(yi)(yi)護人(ren)員能夠快(kuai)速完成遠程患者(zhe)監測、病(bing)情(qing)走勢預測，進而對(dui)癥下藥。

不(bu)僅如此，據(ju)了解，武漢很多(duo)醫(yi)(yi)院的醫(yi)(yi)護人員目前(qian)都是直接住在醫(yi)(yi)院里面的，離(li)辦公區只幾十米，兩點一線，可見忙碌程(cheng)度(du)。所(suo)以在繁忙之中，醫(yi)(yi)護人員難(nan)免會(hui)忘記洗手，基于此，武漢部分(fen)醫(yi)(yi)院已經(jing)利用RFID技(ji)術來記錄(lu)醫護人員的(de)(de)洗(xi)(xi)手(shou)數(shu)據(ju)，醫護人員的(de)(de)工(gong)牌(pai)芯片與洗(xi)(xi)手(shou)盆(pen)的(de)(de)接收器交互(hu)來判斷(duan)哪(na)位醫生(sheng)洗(xi)(xi)手(shou)了，然后(hou)再通過水龍頭出水口的(de)(de)流量傳感器獲(huo)取水流時間、大小等數(shu)據(ju)了解每天洗(xi)(xi)手(shou)的(de)(de)情(qing)況。

同時，2月3日，阿里云宣布(bu)為了(le)支援抗(kang)疫，已經對全球醫療(liao)檢測(ce)類設(she)備免費開放了(le)接入物聯網平(ping)臺的(de)(de)(de)能力，這(zhe)一(yi)舉(ju)措(cuo)將會對醫療(liao)資源(yuan)的(de)(de)(de)充分利用，防疫數據的(de)(de)(de)互聯互通提供支持，這(zhe)無疑(yi)給現(xian)在(zai)的(de)(de)(de)疫情防控和未來的(de)(de)(de)智慧醫療(liao)提供了(le)強有力的(de)(de)(de)助力。

感知復工途中的人間冷暖

根據專家發(fa)布的(de)權威(wei)消息(xi)來看，復工后(hou)將會(hui)是疫情再次(ci)爆發(fa)的(de)一個時間點，各地(di)出臺的(de)政策(ce)也(ye)是不約而同的(de)一致，江(jiang)蘇多地(di)、浙江(jiang)各地(di)、廣東各地(di)等都選擇在2月10日（暫(zan)定）復工。

擺在我們面前最(zui)大的困難就(jiu)(jiu)是如何對復工(gong)時期(qi)大量(liang)的流動人口進行實時監測(ce)，就(jiu)(jiu)像今年年初那樣，因為沒有(you)對武漢500萬(wan)流動人口(kou)的監控，造成了(le)現在全(quan)國各(ge)省(sheng)和自治區(qu)都全(quan)部淪陷，病毒隨之被攜帶散播(bo)在全(quan)國。

尤(you)其是人口密度(du)較高的(de)北上廣(guang)深(shen)杭(hang)等(deng)一二線城(cheng)市(shi)，措施的(de)實施顯得更為重(zhong)要。近日，眾多(duo)城(cheng)市(shi)分別(bie)推出(chu)了測溫系統。

2月(yue)2日，北(bei)京清河火車站利用百度(du)AI多人(ren)體溫(wen)檢測(ce)技術進(jin)行人(ren)流監控，這里也(ye)使用(yong)了熱成像(xiang)的(de)測(ce)溫(wen)系(xi)統，可以從(cong)人(ren)群中發現體溫(wen)異常的(de)人(ren)員。據悉，目前(qian)，該系(xi)統能夠對單通道200人級別的單波次旅客進行實時的快速檢測。自1月28日上線測試以來，這套多人體(ti)溫檢測技(ji)術已完(wan)成了1.4萬(wan)人的檢測，發(fa)現160人次體溫(wen)異常。

2月3日，青島西站首(shou)臺(tai)紅(hong)外熱成像自動測溫儀已調試(shi)安裝完畢并(bing)投入使用。

2月4日，中國聯(lian)通(tong)在全國提供(gong)5G+熱成像人(ren)體(ti)(ti)測溫(wen)方案，例(li)如，福建聯(lian)通提供的體(ti)(ti)溫(wen)篩查平臺在福州(zhou)火車站投入使用。

目前，在北京首(shou)都機(ji)場(chang)、北京大興機(ji)場(chang)等京津冀、長三角(jiao)的機(ji)場(chang)、車站、醫院等人(ren)員流動密集(ji)區域已經投(tou)入使(shi)用。

這里所說(shuo)的熱成(cheng)像(xiang)自動(dong)測(ce)(ce)(ce)溫(wen)儀其實(shi)外(wai)表上和(he)普通攝像(xiang)頭區別不(bu)大，但是另有玄機。紅外(wai)成(cheng)像(xiang)自動(dong)測(ce)(ce)(ce)溫(wen)儀由熱成(cheng)像(xiang)攝像(xiang)頭、測(ce)(ce)(ce)溫(wen)黑體、智(zhi)能控(kong)制終端(duan)組(zu)成(cheng)，通過紅外(wai)探(tan)測(ce)(ce)(ce)和(he)可(ke)見光攝像(xiang)頭輔助(zhu)來(lai)輔助(zhu)人體測(ce)(ce)(ce)溫(wen)，一般測(ce)(ce)(ce)溫(wen)精度在(zai)±0.3℃。

其主(zhu)要(yao)是利用了黑體輻(fu)射的原理，即在自然界,任何高于絕對零(ling)度(-273℃)的(de)物體都會發出(chu)紅外輻射(she),而(er)紅外線測溫儀可以被(bei)動地接收(shou)物體發出的(de)紅外輻射從而(er)轉變(bian)為熱圖像,熱圖像的上面的不同(tong)顏色(se)代表(biao)被(bei)測物體的不同(tong)溫(wen)度。

在獲取(qu)人(ren)(ren)(ren)員的(de)熱成像(xiang)圖像(xiang)和(he)人(ren)(ren)(ren)臉圖像(xiang)后，會迅速將(jiang)數據傳(chuan)輸至計(ji)算機，如果出現溫度(du)過高(gao)的(de)異(yi)常情(qing)況，系統(tong)將(jiang)會自動報警，同(tong)時由于獲取(qu)了人(ren)(ren)(ren)臉圖像(xiang)，所以在后續的(de)“定點尋人”上也高效不少。

這里所使(shi)用的(de)紅(hong)外熱成像自動測溫儀有別于手持的(de)便攜式(shi)測溫儀最大的(de)特點(dian)就(jiu)是直(zhi)觀、無需(xu)接(jie)觸并且24小時不間斷(duan)工作，降低了接觸(chu)傳染以及(ji)漏測等問題。

以上便是中億物聯網在此次疫情救助中所看到物聯網技術所發揮的一些作用。其實，物聯網在此次疫情中的作用并不只有以上幾點，還有許許多多領域也都在依靠物聯網發揮作用，通過物聯網來進行疫情的數據收集與分析，以及通過物聯網來維持當前工作的正常進行，使得一些重要崗位與物品維持正常工作運轉。

——wm